L’intelligence artificielle évolue rapidement, mais toutes les IA ne fonctionnent pas de la même manière. Un bon prompt pour ChatGPT GPT-4.o, ou GPT o3.mini ou GPT-4.5 ne donnera pas forcément de bons résultats sur un autre modèle comme o1 du même éditeur.
Exemple concret : Greg Brockman (@gdb), président d’OpenAI, a récemment tweeté comment bien interagir avec une IA et en particulier 01. Il met en avant l’importance de structurer les prompts d’une manière spécifique pour en tirer les meilleures performances.
GOAL : Définir un objectif clair : une liste des meilleures randonnées de longueur moyenne à moins de deux heures de San Francisco. Les critères incluent que les randonnées doivent être uniques et peu connues.
RETURN FORMAT : Structurer les informations en fonction du modèle utilisé et du format de retour attendu : Chaque randonnée doit inclure des informations précises : Nom exact (comme sur AllTrails), Adresse de départ et d’arrivée, Distance, durée de la randonnée, temps de trajet, Ce qui rend cette randonnée unique et intéressante, limite la réponse au top 3 des randonnées
WARNING : Vérifier la fiabilité des réponses (précaution attention aux biais) : insister sur la vérification des noms de sentiers et de leur exactitude et l’importance d’obtenir des informations correctes et fiables.
CONTEXT DUMP : Adapter sa manière de formuler les demandes avec du contexte additionnel : partage des détails personnels : je randonne souvent avec ma copine, nous avons déjà exploré les sentiers classiques de SF, nous voulons quelque chose de nouveau avec une vue sur l’océan, et aimons bien manger après la randonnée. Ajouter une touche émotionnelle : nous ne nous verront pas pendant plusieurs semaines, donc cette expérience compte particulièrement.
Ce type de structuration aide l’IA à mieux comprendre la requête et à produire une réponse plus pertinente.
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